Baza wiedzy CMMS / EAM i MES
Poniżej znajdują się podstawowe pojęcia związane z CMMS i MES, wraz z przykładami jak nasz system realizuje te pojęcia. O CMMS i EAM
- O CMMS i EAM
CMMS – Computerized Maintenance Management Software
EAM – Enterprise Asset Management
Często te 2 terminy są używane zamiennie, i chociaż obecnie systemy utrzymania ruchu często są traktowane, że implementują oba terminy, to jednak podejście i sam nacisk jest inny.
CMMS jako system utrzymania ruchu odpowiada za elektroniczne bazy danych dotyczące zasobów i operacji działu utrzymania ruchu. CMMS jest używany tradycyjnie do planowania i zarządzania pracami, zwiększaniem wydajności i dostępności. Większy nacisk tego systemu jest na prace bezpośrednio przez mechaników w aplikacji i bieżące raportowanie postępów. System utrzymania ruchu CMMS nie wymaga udziału całej firmy w pracy aplikacji, często są to tylko działy utrzymania ruchu i dział produkcji.
EAM to narzędzie do zarządzania cyklem życia urządzeń w organizacji. Główny nacisk systemu utrzymania ruchu EAM obejmuje takie aspekty jak eksploatacja konserwacja lub wymiana / wycofanie z eksploatacji urządzeń (asset). Ale też pomaga w prowadzeniu projektów / stworzenia / zakupu nowych urządzeń. EAM jako narzędzie skierowane jest do całego przedsiębiorstwa i wszystkie wydziały powinny używać oprogramowania, aby skorzystać z oferowanych przez niego możliwości.
System SimplyMobile jest systemem utrzymania ruchu CMMS i koncentruje się bezpośrednio na wsparciu pracowników i kadry kierowniczej działu utrzymania ruchu.
- Wskaźniki CMMS
Podstawowe wskaźniki systemu utrzymania ruchu CMMS, które są kluczowe w większości branż i działach utrzymania ruchu:
- MTTF – Mean time to fail
- MTTR – Mean time to repair
- MTBF – Mean Time between failures
- OEE – Overall Equipment Efficiency
Wskaźniki pomocnicze, które są śledzone przez większość systemów utrzymania ruchu CMMS:
- Średni czas reakcji na zgłoszenie
- Czasy poświęcone na awarie i prewencje (porównanie tych czasów)
Więcej o wskaźnikach systemu utrzymania ruchu CMMS SimplyMobile
- AI i ML
ML – Machine learning
AI – Artificial intelligence
Te dwa pojęcia w kontekście systemów utrzymania ruchu CMMS pojawiają się najczęściej w zakresie predykcji zachowań urządzeń.
Predykcja parametrów lub pracy maszyny pozwala na przewidzenie jej potencjalnych awarii i przeciwdziałania im. W tym celu stosuje się różne metody predykcji, które pozwalają na budowę modeli, które są odpowiedzialne za predykcje zachowań.
Jeśli chodzi o same znaczenia i porównanie AI i ML to często te dwa zwroty stosowane są zamiennie, jednak mają inne znaczenie. ML jest częścią AI, gdzie opracowuje się system / model, który automatycznie w wąskim zakresie próbuje wnioskować na podstawie danych. AI jest szerszym określeniem, który obejmuje wiele technik i modeli między innymi ML.
- TPM-Total Productive Maintenance
Jedna z metod lean management, służąca zapewnieniu maksymalnej efektywności maszyn i urządzeń. Metoda ta dąży do 3 kpi które stara się osiągnąć.
- 0 awarii
- 0 defektów
- 0 wypadków
Oczywiście dążenie do kpi które pokazują zera w każdej kategorii może być niewspółmiernie do kosztów. Czasami optymalnym podejściem jest zmniejszenie awarii w ramach rozsądnych kosztów.
- Przemysł 4.0
Pojęcie przemysł 4.0 odnosi się do kolejnego etapu rewolucji przemysłowej. Patrząc historycznie, rewolucje przemysłowe wyglądają następująco:
Wiek pary
- Kiedy: koniec XVIII wieku
- Opis: produkcja mechaniczna – energia siły pary i wody
Wiek elektryczności
- Kiedy: początek XX wieku
- Opis: produkcja masowa – energia elektryczna
Wiek komputerów
- Kiedy: lata 70 XX wieku
- Opis: automatyzacja produkcji przemysłowej
Wiek zanikania bariery ludzie / maszyny
- Kiedy: początek XXI wieku
- Opis: inteligentna produkcja
Każdy wiek wiązał się ze znaczącymi zmianami sposobu produkcji i wymagał dostosowania się produkcji do nowych trendów. Obecna „rewolucja” to inteligentna produkcja, która jest różnie rozumiana, ale w obszarze produkcji / utrzymania ruchu definiowana jest jako:
Czwarta rewolucja przemysłowa – uogólniająca koncepcja odnosząca się do pojęcia „rewolucji przemysłowej” w związku ze współczesnym wzajemnym wykorzystywaniem automatyzacji, przetwarzania i wymiany danych oraz technik wytwórczych. Definicyjnie jest zbiorczym terminem dla technik i zasad funkcjonowania organizacji łańcucha wartości łącznie stosujących lub używających systemów cyber-fizycznych, internetu rzeczy i przetwarzania chmurowego. Według takiego podejścia jest urzeczywistnieniem inteligentnej fabryki, w której systemy cyber-fizyczne sterują procesami fizycznymi, tworzą wirtualne (cyfrowe) kopie świata realnego i podejmują zdecentralizowane decyzje, a poprzez internet rzeczy w czasie rzeczywistym komunikują się i współpracują ze sobą oraz z ludźmi, natomiast dzięki przetwarzaniu chmurowemu są oferowane i użytkowane usługi wewnętrzne i międzyoperacyjne. (źródło: wikipedia)
W odniesieniu do systemów utrzymania ruchu CMMS, najważniejsze elementy to:
System SimplyMobile został zbudowany od postaw jako wspierający te elementy. Aby umożliwić wsparcie tych elementów system został zbudowany w oparciu o chmurę Azure.
- PM - Preventive Maintenance - Konserwacja zapobiegawcza
Pojęcie PM wiąże się z koncepcją prac zapobiegawczych, które pozwalają zwiększyć żywotność urządzeń.
Prace PM wynikają z różnych źródeł takich jak:
- Prawo
- Instrukcja producenta
- Dobre praktyki
- Doświadczenie
Prace PM najczęściej wykonywane są okresowo, co określony odcinek czasu pracy. Może być to co kilka dni, miesięcy lub nawet lat. W ramach jednego urządzenia najczęściej wprowadzanych jest kilka planów PM, które pozwalają zaplanować prace co inne odcinki czasowe, ponieważ nie wszystkie prace muszą być wykonywane w tych samych odcinkach czasowych.
- RCM - Reliability Centered Maintenance
RCM jest ustrukturyzowanym procesem, który pomaga zidentyfikować problemy, które jeśli zostaną rozwiązane pozwalają zwiększyć wykorzystanie urządzeń, wraz z redukcją kosztów utrzymania.
RCM nie jest metodą całości podejścia do utrzymania ruchu, a raczej podejściem do analizy powodów awarii i problemów.
Metodyka przeprowadzania analizy RCM jest opisana w standardzie JA1011, który mówi o procesie zadawania kolejnych 7 pytań.
- Wybór urządzeń podlegających RCM oraz jakie są jej funkcje i wymagania, w kontekście jej pracy.
- Jakie są źródła potencjalnych awarii / problemów przez które urządzenie nie będzie spełniało swoich funkcji.
- Jakie są powody potencjalnych awarii.
- Jakie są przeliczalne wartości awarii, czy to w koszcie ich awarii czy w stratach spowodowanych brakiem produkcji.
- Co powinno być zrobione aby przewidzieć i zapobiec każdemu z problemów.
- Czy można coś zrobić, jeśli nie ma sposobów proaktywnych do powstrzymania awarii.
RCM opiera się na 3 rodzajach prac związanych z potencjalnymi awariami:
- Praca reaktywna – w przypadku awarii
- Praca prewencyjna – najczęściej okresowe przeglądy
- Praca predykcyjna – próba przewidzenia kiedy awaria może nastąpić
- Obchody produkcyjne
Obchody produkcyjne w kontekście systemów CMMS skupiają się na codziennym lub „co zmianę” podejściu do zapobiegania niechcianym procesom.
Prace te mają zapewnić wydłużenie pracy maszyny, szybkie wykrycie problemów oraz zapewnienie bieżących prostych prac.